摘要:本文旨在介绍深度学习在语音识别中的应用,包括传统的GMM-HMM模型和基于神经网络的深度学习模型。通过比较两种模型的性能,我们发现基于神经网络的深度学习模型具有更高的准确率和稳定性,可以更好地满足语音识别的需求。 关键词:语音识别、深度学习、GMM-HMM、神经网络 一、引言 语音识别是一项重要的语音处理技术,广泛应用于语音助手、智能客服、语音翻译等领域。传统的语音识别系统通常采用GMM-HMM模型,但是该模型存在一些限制,例如需要手工特征提取、模型参数估计困难等。随着深度学习技术的快速